Zašto nije 100 posto valjano za FPC 100 posto test

Uobičajena je praksa provoditi 100-postotni pregled kako bi se izbjegla otprema nesukladnih proizvoda. Svaki proizvedeni proizvod se pregledava i ocjenjuje da li zadovoljava ili ne zadovoljava. Roba će biti otpremljena, a nesukladni artikli ostavljeni za popravak ili otpad. Sve je jednostavno i jasno. Čini se da je 100 posto inspekcija vrlo učinkovita metoda, bez obzira na greške inspektora.

Pretpostavljamo da su karakteristične vrijednosti proizvoda normalno raspoređene, označene s Y, kao što je prikazano na donjoj slici.

Kvalifikacijski standard proizvoda je poznat, a dane su i specifikacijske vrijednosti gornje i donje granice, kao što su LSL i USL na gornjoj slici. Proizvodi između LSL i USL bit će prihvatljivi proizvodi. Ali ne znamo stvarnu vrijednost Y, moramo koristiti mjerni sustav da je izmjerimo, izmjerena vrijednost Y naziva se X.

Izmjerena vrijednost X nije jednaka Y, jer postoji greška mjerenja, koju nazivamo E. Budući da je greška mjerenja također normalno raspoređena, dobivamo distribuciju vrijednosti mjerenja kao što je prikazano na slici ispod, koja je slična oblik distribucije Y, ali varijanca X je veća, jednaka varijanci Y plus varijanci pogreške mjerenja E.

Zatim koristimo bivarijantnu normalnu distribuciju da pokažemo korelaciju između Y i X.

Probalistički model ove distribucije može se prikazati nizom elipsa u koordinatnoj ravnini XY. Donja slika prikazuje jednu, dvije i tri konture standardne devijacije dviju bivarijatnih normalnih distribucija, gdje su koeficijenti korelacije unutar klase postavljeni kao {{0}}.95 i 0.80.

Kao što se može vidjeti na gornjoj slici, kako se pogreška mjerenja povećava, elipsa bivarijatne normalne distribucije postaje deblja, a glavna os je iskrivljena. Ono što nas zanima je: koji raspon mjerenja X odgovara kvalificiranom Y.

Bijeli raspon na donjoj slici označava raspon kvalificiranih proizvoda

Donja ikona prikazuje raspon proizvoda otpremljenih nakon 100-postotnog pregleda.

U ovom smo trenutku jasno vidjeli da se asortiman proizvoda isporučenih nakon 100-postotne inspekcije razlikuje od asortimana stvarnih kvalificiranih proizvoda.

Asortiman proizvoda koji prolaze 100 postotnu inspekciju ≠ asortiman kvalificiranih proizvoda

Sve proizvode razvrstavamo u četiri kategorije na temelju kvalitete proizvoda i toga jesu li isporučeni ili ne:

Proizvodi s kvalificiranom inspekcijom (GS: Dobro i otpremljeno)

Proizvod odbijen kvalificiranom inspekcijom (GR: dobar i odbijen)

Nekvalificirani proizvodi prošli su inspekciju (BS: loš i isporučen)

Proizvod odbijen nekvalificiranom inspekcijom (BR: Loš i odbijen)

GS protiv BR je rezultat koji želimo vidjeti, BS će uzrokovati probleme kupcima, a GR će uzrokovati probleme sam sebi.

Sljedeća slika prikazuje položaj svake kategorije u bivarijantnoj normalnoj distribuciji.

Što se tiče proizvođača, on se nada da je udio isporučenih kvalificiranih proizvoda (PGS: udio dobrog proizvoda koji se isporučuje) što veći:

PGS=GS / (GS plus GR1 plus GR2)

Ono što kupac želi je da udio loših proizvoda koji se odbijaju (PBR: Proportion of bad product that is rejected) bude što veći:

PBR=(BR1 plus BR2) / (BR1 plus BR2 plus BS1 plus BS2)

Nažalost, PGS i PBR nisu linearno povezani.

Dolje je tablica ocjenjivanja koja prikazuje vrijednosti PGS i PBR za različite razine pogreške mjerenja i udio ukupnog nesukladnog proizvoda.

Protumačite skup podataka u donjem desnom kutu gornje tablice: kada je ukupna stopa kvarova proizvoda 1 posto i pogreška mjerenja velika (ICC=0.8), proizvođač će imati 98,6 posto vjerojatnosti otpremu kvalificiranih proizvoda, ali udio neispravnih proizvoda odbijenih je samo 70 posto, a velik broj neispravnih proizvoda će teći kupcima.

Kako riješiti ovaj problem? Čini se da postoje samo dva načina.

Prva metoda: pridržavajte se 100-postotnog testa, zatim poboljšajte mjerni sustav, tako da elipsa u bivarijantnoj normalnoj distribuciji bude spljoštena poput ravne linije, tada će i PGS i PBR biti vrlo visoki.

Cijena je: potreban vam je gotovo savršen sustav mjerenja, što često zahtijeva ogromna ulaganja koja ne rješavaju problem, već ga samo ostavljaju iza sebe.

Druga metoda: poboljšati sposobnost procesa tako da izlaz procesa bude unutar gornje i donje granice specifikacije. U ovom trenutku više nije potrebna 100-postotna inspekcija, što ne samo da može uštedjeti ulaganje u nadogradnju ispitnog sustava, već i troškove inspekcije, i više. Poanta je zapravo riješiti problem.

Do sada su naši zaključci vrlo jasni:

Postojanje pogreške mjernog sustava čini 100-postotnu inspekciju nesposobnom za 100-postotnu valjanost;

100-postotna inspekcija ne može riješiti probleme kvalitete, a također će zahtijevati nepotrebna ulaganja u opremu i troškove inspekcije osoblja;

Sustav mjerenja trebao bi se koristiti za značajno poboljšanje kvalitete i dosljednosti proizvodnog procesa, a ne za potrebe inspekcije